第一课： 对6σ的认识
Lesson 1: the realization for 6 SIGMA
第二课：质量经济性--6SIGMA管理的基本原则
Lesson 2: Economics of Quality--(Basic Principle of Six Sigma)
第三课：6SIGMA管理的计划和实施(上)
Lesson 3: the plan for 6SIGMA management and its execution (1)
第四课：6SIGMA管理的计划和实施(中)
Lesson 4: the plan for 6SIGMA management and its execution (1)
第五课：6SIGMA管理的计划和实施(下)
Lesson 5: the plan for 6SIGMA management and its execution (1)
6SIGMA管理的计划和实施（中）
□ 王金德
6 SIGMA管理已不只是简单的要求企业的百万不合格品率少于3.4，而是一套增强企业核心竞争力，保持持续发展的理论和实施方法。其实施过程可归纳为S4模式（有效的6 SIGMA模式Smarter SIX SIGMA Solutions）。
3. 6 SIGMA过程（PFSS）
6 SIGMA过程可描述为MAIC四个阶段：M，测量（measure)、A，分析（analysis)、I，改进（improve)和C，控制（Control）。在项目界定之后，依照MAIC过程实施6 SIGMA管理：
过程
阶段要求
M（测量）
识别关键产品特性和过程参数，了解过程并测量性能
A（分析）
确定关键的过程业绩和决定因素
I（改进）
策划设计优化过程业绩
C（控制）
实施和监控以保持成果
［图８］
由于6 SIGMA管理的关键是通过一套以统计科学为依据的数据分析，测量问题，分析问题，改进优化和控制效果。因此6 SIGMA管理非常重视过程每个阶段的项目工具的准确选择和正确使用：（图9）
过程
项目工具
测量（M）
·过程流程图
·因果图（C&E）
·控制图项目的质量
·排列图（Pareto）
·散布图
·测量系统分析（MSA）
·失效模式分析（FMEA）
（识别潜的关键过程输入变理和输出变量）
·过程能力指数
·顾客满意度指数
分析（A）
·头脑风暴法
·多变量图（multi-Vari charts）
·确定关键质量的置倍区间
·假设检验
·箱线图（Box Plots）
·直方图
·排列图
·多变量相关分析
·回归分析
·方差分析（ANOVA）
改进（I）
·质量功能展于（QFD）
·试验设计（DOE）
·正交试验
·响应曲面方法（RSM）
·展开操作（EVOP）
控制（C）
·控制图
·统计过程控制（SPC）
·防故障程序（Poka Yoke）
·过程能力指数（Cp,Cpk）
·标准操作程序（SOPS）
·过程文件（程序）控制
6 SIGMA的过程中所使用的统计方法不是新的。但S4过程模式的统计方法是一个协调系统，准确选择和合理使用可使6 SIGMA的过程计划得以实现。这需要倡导者和黑带大师的推进和黑带们的有效使用，同样也需要类似minitab这样的软件系统的支持。
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